在工廠車間和許多工業(yè)環(huán)境中,通過提升網(wǎng)絡(luò)連接和可見性,車間內(nèi)的生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)就能借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)轉(zhuǎn)變現(xiàn)有流程,通過不斷提升工廠智能制造水平,以及產(chǎn)線自動化流程的質(zhì)量,能讓制造企業(yè)在激烈的競爭中獲得關(guān)鍵優(yōu)勢。
生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)和IT團(tuán)隊(duì)之間相互隔絕,限制了對生產(chǎn)應(yīng)用的訪問,網(wǎng)絡(luò)被分割在各個業(yè)務(wù)流程中,無法互相訪問,也無法得到充分利用。各個團(tuán)隊(duì)因此無法完整地了解關(guān)鍵的業(yè)務(wù)指標(biāo),比如設(shè)備綜合效率(OEE)。
生產(chǎn)人員通常要把很大一部分精力花在提升流程效率和改善流程質(zhì)量上。為了提升流程效率,他們正越來越多地依賴于物聯(lián)網(wǎng)和各種應(yīng)用了解到的情況。但是如果沒有一個可靠的、集成的、安全的網(wǎng)絡(luò),他們將總處于“救火”的狀態(tài),經(jīng)常需要匆匆忙忙地分析造成某個問題的原因,快速重啟生產(chǎn)流程,并彌補(bǔ)損失的產(chǎn)量。
對于制造這種資產(chǎn)密集型行業(yè)來說,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠通過不同層次的網(wǎng)絡(luò)連接來提升生產(chǎn)的可靠性和成本效益。無論只是通過監(jiān)控設(shè)備傳感器來幫助企業(yè)安排資產(chǎn)維護(hù)日程,還是通過跟蹤復(fù)雜流程來優(yōu)化產(chǎn)出,IIoT為各個團(tuán)隊(duì)帶來運(yùn)營方面的洞見,幫助他們實(shí)時了解整個供應(yīng)鏈和生產(chǎn)狀況。將各項(xiàng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)功能部署到位后,生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)就能充分利用這些新的技術(shù)創(chuàng)新。
就全新推出的各種數(shù)字化技術(shù)來說,雖然仍處于大規(guī)模廣泛應(yīng)用的早期階段,但已經(jīng)在支撐著一系列具有良好響應(yīng)能力、支持IIoT的制造和生產(chǎn)流程。這些技術(shù)包括網(wǎng)絡(luò)和無線通信方面的技術(shù)進(jìn)步、可按需擴(kuò)展的云技術(shù)、將計(jì)算能力賦予靠近機(jī)器設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)邊緣的霧計(jì)算技術(shù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識的各類軟件系統(tǒng),以及靠IIoT將設(shè)備傳感器和應(yīng)用程序連接的技術(shù)。
縱觀制造業(yè)的各個子行業(yè),從汽車制造到制藥,到高科技代工,再到能源企業(yè),IIoT傳感器已成為智能制造必不可少的元素。工業(yè)以太網(wǎng)(IE)交換機(jī)能幫助制造型企業(yè),透過更廣泛的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)連接和數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的豐富功能獲得更大價值。
借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)即傳感器以及實(shí)施者方案,企業(yè)被安全可靠的網(wǎng)絡(luò)所連通。采用IE交換機(jī),企業(yè)無需對整體的電路進(jìn)行檢修,即可通過多種線上供電方案輕松完成IP攝像機(jī)、IP電話、標(biāo)記閱讀器、以及無線接入點(diǎn)等多種設(shè)備的集成。
跨越整個產(chǎn)品組合進(jìn)行快速、一致的部署,可通過零接觸檢測、自動安裝和快速啟動有效降低運(yùn)維開支。因此,采用IE產(chǎn)品的數(shù)字化工廠,不但節(jié)約了生產(chǎn)成本,還縮短了新產(chǎn)品的上市周期。
而在消費(fèi)品領(lǐng)域,基于IoT技術(shù)的供應(yīng)鏈通過提供穩(wěn)定的實(shí)時可見性,以及增加交貨數(shù)量,幫助企業(yè)改善了庫存管理。在車間層面,生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)能夠從IoT導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多洞察,從而顯著提高了各種系統(tǒng)和流程的效率。
這些技術(shù)創(chuàng)新說明不斷發(fā)展的數(shù)字化業(yè)務(wù)潛力巨大。然而在許多制造型企業(yè)中,工業(yè)資產(chǎn)以及與其有關(guān)的人力和流程仍然如豎井般運(yùn)行,相互之間彼此孤立。這種割裂尤其存在于企業(yè)IT部門和生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)之間。企業(yè)的IT管理工具通常可以非常廣泛地掃描整個網(wǎng)絡(luò)。但自動化的生產(chǎn)設(shè)備由于缺乏像IT設(shè)備擁有的網(wǎng)絡(luò)資源,會很容易過載或出故障。
此外,隨著企業(yè)越來越依賴數(shù)字化業(yè)務(wù),基礎(chǔ)診斷信息會讓企業(yè)獲益良多,這些信息包括指出某個設(shè)備電纜是否斷開、某個配置是否更改等。這些案例充分說明了企業(yè)為什么必須建立一套不會影響制造平臺網(wǎng)絡(luò)的,以生產(chǎn)為核心的管理系統(tǒng)。還有很重要的一點(diǎn),那就是這個系統(tǒng)不應(yīng)當(dāng)是企業(yè)IT網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的子集,而是應(yīng)當(dāng)支持用戶自定義,且生產(chǎn)人員對其都比較熟悉的系統(tǒng)。
最后一點(diǎn),許多制造企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn),從生產(chǎn)導(dǎo)向型企業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榭蛻魧?dǎo)向型企業(yè),將為其帶來巨大的潛在利益。那些欣然接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)對IoT連接青睞有加,也從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)連接和可視性中受益匪淺。
隨著制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上不斷前進(jìn),在整條價值鏈的各個環(huán)節(jié)都取得了前所未有的效率提升。預(yù)計(jì)車間層面的獲益也將十分可觀。舉個例子,企業(yè)通過對從IIoT導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,就能獲得可以大幅提升系統(tǒng)和流程效率的寶貴信息。這類情報(bào)信息正不斷催生出新的方法和創(chuàng)新,比如智能制造、智能產(chǎn)品、以及設(shè)計(jì)化思維。
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